월급만으로는 부족했던 어느 날, 해외선물 대여계좌에 눈을 뜨다: 나의 첫 번째 시스템 트레이딩 도전기
월급만으로는 부족했던 어느 날, 해외선물 대여계좌에 눈을 뜨다: 나의 첫 번째 시스템 트레이딩 도전기
따르릉, 따르릉 울리는 알람 소리에 눈을 떴지만, 몸은 천근만근이었다. 매일 반복되는 출근길, 챗바퀴처럼 굴러가는 일상. 월급날 통장을 스쳐 지나가는 카드값과 각종 공과금을 보고 있노라면 이러다 정말 쥐꼬리만한 월급으로 언제 집 한 칸 마련하나 하는 생각에 휩싸이곤 했다. 평범한 직장인인 나 역시, 월급만으로는 삶의 여유를 찾기 힘들다는 현실적인 벽에 부딪히고 있었던 것이다.
그러던 어느 날, 유튜브 알고리즘이 나를 해외선물 대여계좌라는 낯선 세계로 이끌었다. 처음에는 투기나 도박과 같은 부정적인 단어들이 먼저 떠올랐다. 하지만 영상을 시청하면 할수록, 단순히 감에 의존하는 투자가 아니라, 시스템 트레이딩이라는 체계적인 방법으로 월급 외 추가 수익을 만들 수 있다는 점에 매료되었다. 특히, 엑셀 자동 매매 프로그램을 활용하여 감정에 휘둘리지 않고 객관적인 데이터에 근거해 투자를 진행할 수 있다는 점이 솔깃했다.
물론, 처음부터 장밋빛 미래를 꿈꿨던 것은 아니다. 인터넷 검색을 통해 다양한 정보를 수집하고, 관련 서적을 탐독하며 해외선물 시장과 시스템 https://www.haesunmoa.com/ 트레이딩에 대한 기본적인 지식을 쌓았다. 특히, 해외선물 대여계좌는 소액으로도 투자를 시작할 수 있다는 장점이 있었지만, 그만큼 레버리지 효과가 크기 때문에 신중하게 접근해야 한다는 것을 명심했다.
고민 끝에, 나는 잃어도 큰 부담이 없는 소액으로 해외선물 대여계좌를 개설하고, 엑셀 자동 매매 시스템 구축에 본격적으로 뛰어들었다. 물론, 처음부터 순탄했던 것은 아니다. 엑셀 함수 오류로 엉뚱한 주문이 나가기도 하고, 시장 상황에 맞지 않는 전략으로 손실을 보기도 했다. 하지만 포기하지 않고 끊임없이 배우고 개선해 나가면서, 나만의 시스템 트레이딩 전략을 완성해 나갔다.
다음 섹션에서는, 엑셀 자동 매매 시스템 구축 과정을 상세하게 소개하고, 실제 매매 사례를 통해 시스템 트레이딩의 가능성과 한계를 솔직하게 공유하고자 한다. 나의 시행착오와 경험이, 시스템 트레이딩에 관심을 갖고 있는 다른 직장인들에게 조금이나마 도움이 되기를 바란다.
엑셀 자동 매매, 허황된 꿈이 아닌 현실적인 대안: 나만의 시스템 구축 과정과 시행착오
엑셀 자동 매매, 허황된 꿈이 아닌 현실적인 대안: 나만의 시스템 구축 과정과 시행착오 (2)
지난 칼럼에서 해외선물 대여계좌를 활용한 시스템 트레이딩의 가능성을 엿봤다면, 오늘은 제가 직접 엑셀 VBA를 활용하여 자동 매매 시스템을 구축했던 과정을 상세히 풀어보려 합니다. 월급 외 수익이라는 달콤한 열매를 꿈꾸며 뛰어들었지만, 결코 쉽지만은 않았던 여정이었죠.
데이터 수집과 매매 로직, 야심찬 시작
가장 먼저 착수한 것은 데이터 수집이었습니다. 실시간 해외선물 시세를 받아오기 위해 증권사 API를 엑셀 VBA와 연동하는 방법을 공부했죠. 처음에는 1분봉 차트를 기준으로 매매 신호를 발생시키는 간단한 시스템을 구상했습니다. 예를 들어, MACD 지표가 특정 값을 넘어서면 매수, 반대로 넘어서면 매도하는 식이었죠. VBA 코드를 짜고, 과거 데이터를 돌려보며 나름대로 백테스팅도 해봤습니다. 결과는 꽤 고무적이었어요. 이론상으로는 꽤 괜찮은 수익을 낼 수 있을 것 같았거든요.
현실의 벽, 예상치 못한 오류와 변수들
하지만 실전은 달랐습니다. 엑셀 자동 매매 시스템을 실제 계좌에 연결하고 거래를 시작하자 예상치 못한 문제들이 속출하기 시작했습니다. 네트워크 불안정으로 데이터가 끊기거나, 증권사 API 서버가 다운되는 경우가 종종 발생했습니다. 특히, 급변하는 시장 상황 속에서 1분봉 차트만으로는 제대로 된 판단을 내리기 어려웠습니다. 슬리피지(주문 가격과 실제 체결 가격의 차이)도 무시할 수 없는 요소였죠. 백테스팅에서는 고려하지 못했던 변수들이 발목을 잡는 순간이었습니다.
한번은 이런 일도 있었습니다. 새벽 시간에 시스템 오류로 인해 원치 않는 포지션이 과도하게 잡혀, 손실을 감수하고 서둘러 정리해야 했던 적도 있었죠. 그때 깨달았습니다. 완벽한 자동화는 현실적으로 불가능하다는 것을요. 시스템은 보조적인 역할만 수행하고, 최종적인 판단은 사람이 내려야 한다는 것을 뼈저리게 느꼈습니다.
그럼에도 불구하고, 엑셀 자동 매매는 현실적인 대안
물론 시행착오도 많았지만, 엑셀 자동 매매가 충분히 현실적인 대안이 될 수 있다는 믿음은 변함없습니다. 엑셀은 누구나 쉽게 접근할 수 있는 도구이고, VBA를 활용하면 자신만의 맞춤형 시스템을 구축할 수 있다는 장점이 있습니다. 복잡한 알고리즘 트레이딩 시스템에 비해 진입 장벽이 낮고, 유지보수가 용이하다는 것도 큰 매력이죠.
저는 지금도 엑셀 자동 매매 시스템을 꾸준히 개선하고 있습니다. 단순히 기술적인 완성도를 높이는 것뿐만 아니라, 시장 상황에 대한 이해도를 높이고, 리스크 관리 능력을 키우는 데도 집중하고 있습니다. 엑셀 자동 매매는 단순한 도구가 아니라, 끊임없이 배우고 성장하는 과정이라는 것을 알게 되었기 때문입니다. 다음 칼럼에서는 제가 엑셀 자동 매매 시스템을 개선하면서 얻었던 구체적인 노하우와 팁들을 공유하도록 하겠습니다.
수익과 손실, 그리고 깨달음: 실제 대여계좌 운용 결과 분석과 시스템 https://www.nytimes.com/search?dropmab=true&query=https://www.haesunmoa.com/ 개선 과정
수익과 손실, 그리고 깨달음: 실제 대여계좌 운용 결과 분석과 시스템 개선 과정 (2)
지난 칼럼에서는 엑셀 자동 매매 시스템 구축의 초기 단계와 백테스팅 결과를 공유했습니다. 오늘은 실제 해외선물 대여계좌에 이 시스템을 적용하면서 겪었던 희로애락, 그리고 얻게 된 값진 교훈들을 풀어보려 합니다. 솔직히 말씀드리면, 백테스팅 결과만 믿고 자신만만했던 제 모습이 조금 부끄럽기도 합니다.
현실은 달랐다: 첫 달의 처참한 성적표
설레는 마음으로 실전 매매를 시작했지만, 결과는 참담했습니다. 백테스팅에서는 월등한 수익률을 자랑했던 시스템이, 실제 시장에서는 맥없이 무너지는 모습을 보여줬습니다. 특히 변동성이 큰 날에는 예상치 못한 슬리피지와 급격한 가격 변동으로 인해 손실이 눈덩이처럼 불어났습니다. 한 달 동안 월급의 상당 부분을 날리고 나니, 정신이 번쩍 들더군요. ‘이대로는 안 된다’는 절박함이 온몸을 휘감았습니다.
데이터 분석만이 살길이다: 손실 원인 파악에 집중
좌절감에 빠져 있을 시간은 없었습니다. 손실의 원인을 철저하게 분석하기 시작했습니다. 엑셀에 기록된 모든 거래 데이터를 꼼꼼히 살펴보고, 손실이 컸던 날의 시장 상황을 복기했습니다. 분석 결과, 시스템의 몇 가지 명확한 문제점을 발견할 수 있었습니다. 첫째, 슬리피지를 고려하지 않은 채 백테스팅을 진행했다는 점. 둘째, 급격한 변동성에 대한 대비가 부족했다는 점. 셋째, 시장 상황에 따라 시스템 파라미터를 유연하게 조정하지 못했다는 점 등이었습니다.
시스템 업그레이드: 리스크 관리 강화에 초점
문제점을 파악한 후에는 시스템 개선에 매달렸습니다. 슬리피지를 최소화하기 위해 증권사 API 설정을 최적화하고, 변동성 지수를 실시간으로 반영하여 포지션 사이즈를 조절하는 기능을 추가했습니다. 또한, 손절매 라인을 더욱 타이트하게 설정하고, 시장 상황에 따라 시스템을 일시적으로 중단하는 기능을 구현했습니다. 이러한 노력 덕분에, 다음 달부터는 손실 규모가 눈에 띄게 줄어들기 시작했습니다.
작은 성공과 깨달음: 꾸준함이 답이다
시스템 개선 후, 월별 수익률이 안정적으로 상승하기 시작했습니다. 물론 여전히 손실이 발생하는 달도 있었지만, 꾸준한 시스템 개선과 리스크 관리를 통해 월급 외 수익을 창출하는 것이 가능하다는 것을 확인했습니다. 가장 중요한 것은 ‘꾸준함’이라는 것을 깨달았습니다. 자동 매매 시스템은 한 번 잘 만들어 놓으면 저절로 돈을 벌어다 주는 마법 상자가 아닙니다. 끊임없이 데이터를 분석하고, 시스템을 개선하고, 리스크를 관리해야만 안정적인 수익을 얻을 수 있습니다.
이제 다음 단계는 뭘까요?
시스템 트레이딩, 멈추지 않는 여정: 앞으로의 목표와 지속적인 발전 방향 모색
시스템 트레이딩, 멈추지 않는 여정: 앞으로의 목표와 지속적인 발전 방향 모색
지난번 칼럼에서 저는 해외선물 대여계좌를 활용한 시스템 트레이딩 구축 과정을 상세히 공유했습니다. 엑셀 자동 매매를 통해 월급 외 수익을 만드는 데 성공했지만, 여기서 멈출 생각은 추호도 없습니다. 시스템 트레이딩은 단거리 달리기가 아닌 마라톤과 같다고 생각하거든요. 끊임없이 시스템을 개선하고 발전시켜 나가야만 꾸준한 수익을 창출할 수 있습니다.
제가 가장 먼저 염두에 두고 있는 것은 새로운 기술 지표의 추가입니다. 현재 사용하는 RSI, MACD 외에도 볼린저 밴드, 피보나치 되돌림 등 다양한 지표들을 조합하여 시스템의 정밀도를 높일 계획입니다. 과거 데이터를 기반으로 백테스팅을 진행하며 최적의 조합을 찾아낼 겁니다. 솔직히 말하면, 이 과정은 마치 숨은 그림 찾기 같습니다. 수많은 변수들을 하나하나 대입해보고, 예상치 못한 결과에 좌절하기도 하지만, 그 속에서 옥석을 가려내는 재미가 쏠쏠합니다.
더 나아가 머신러닝 기술 도입도 고려하고 있습니다. 단순히 과거 데이터에 기반한 규칙을 설정하는 것을 넘어, 머신러닝 알고리즘을 통해 시장 상황에 따라 스스로 학습하고 예측하는 시스템을 구축하는 것이죠. 물론, 이 분야는 저에게도 아직 미지의 영역입니다. 파이썬 코딩 공부부터 시작해야 할지도 모르겠습니다. 하지만, AI 기술이 금융 시장에 미치는 영향력을 생각하면, 반드시 도전해볼 만한 가치가 있다고 생각합니다.
시스템 트레이딩을 시작하면서 가장 크게 느낀 점은 꾸준함의 중요성입니다. 단 몇 번의 성공적인 거래로 큰 수익을 올릴 수도 있지만, 결국에는 꾸준한 학습과 개선을 통해 시스템을 발전시켜 나가는 사람만이 장기적으로 성공할 수 있습니다. 저 역시 앞으로도 끊임없이 새로운 정보를 습득하고, 실패를 통해 배우며, 시스템을 개선해 나갈 것입니다.
시스템 트레이딩은 결코 쉬운 길은 아닙니다. 하지만, 꾸준한 노력과 열정만 있다면 누구든 월급 외 수익을 창출하고, 더 나아가 경제적 자유를 얻을 수 있다고 믿습니다. 저와 함께 시스템 트레이딩의 여정을 시작하고, 함께 성장해 나가는 것은 어떠신가요? 다음 칼럼에서는 제가 실제로 진행하고 있는 백테스팅 과정과, 머신러닝 기술 도입을 위한 첫걸음을 공유하도록 하겠습니다.
답글 남기기